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煤矿井下模型知识

融合机器学习算法的煤矿井下信道建模研究

摘要: 由于矿井复杂多变的环境特征,传统射线跟踪法的井下无线信道建模误差较大,本文通过对机器学习算法及其搭配使用的特征进行分析评估,从而选择最优的信道建模方法。 引入机器 2023年2月14日  首先围绕煤矿井下视觉计算的基本概念,比较 分析计算机视觉与煤矿井下视觉计算的异同,总结 提出煤矿井下视觉计算的组成架构体系。在此基础 上,详细介绍煤矿井下视 矿井视觉计算体系架构与关键技术

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基于煤矿井下不安全行为知识图谱构建方法

2023年6月6日  首先,采用传统机器学习和深度学习算法相结合的方法进行命名实体识别,采用RoBERTa进行词语向量化,采用双向长短时记忆网络(BiLSTM)对向量进行标注,提高网络模型对上下文特征的捕捉能力,通过多层感知 摘要: 煤矿井下环境复杂,影响电磁波传播的因素较多,本文采用射线跟踪法对煤矿井下的信道模型进行研究。 首先,假设井下传输环境为空直巷道,分析电磁波波模理论并运用镜像法建立 煤矿井下基于射线跟踪法的信道建模研究

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基于注意力机制的ResNet-LSTM煤矿瓦斯浓度预测模型

摘要. 对煤矿井下瓦斯浓度的预测一直以来是矿井安全进行早期预警和管理的关键问题。. 为了进一步提高煤矿瓦斯浓度预测的准确度,提出了一种基于深度学习的方法,称为AR-LSTM,它包 对煤矿井下瓦斯浓度的预测一直以来是矿井安全进行早期预警和管理的关键问题。为了进一步提高煤矿瓦斯浓度预测的准确度,提出了一种基于深度学习的方法,称为AR-LSTM,它包括残差神经网络(ResNet)、长短时记忆(LSTM)网络和基于注意力的网络,用于煤矿井下瓦斯浓度的预测。基于注意力机制的ResNet-LSTM煤矿瓦斯浓度预测模型

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煤矿井下钻进速度影响因素及其智能预测方法研究 - CHINACAJ

2024年8月9日  研究结果表明,PSO-RFR模型准确性最好,决定系数R2高达0.963,均方误差MSE仅有29.742,而PSO-SVR模型鲁棒性最好,在对抗攻击后评价指标变化率最小。本文研究有助于实现煤矿井下钻进速度的精准预测,为煤矿井下智能钻进参数优化提供理论支撑。煤矿下井安全常识 精选ppt 一、入井须知 1.煤矿是高危行业,入井前要吃好、睡好、休息好,要 精神饱满、神志清醒,保持体能和充沛精力。 2.入井前绝对不能喝酒,以免神志不清造成事故。严禁 携带引火物品下井,如香烟、火柴、火机、电子表,下井前 一定要检查衣袋,不能穿化纤衣服。煤矿井下运输安全知识合集 - 百度文库

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基于剪枝算法改进YOLOv5的煤矿井下安全帽检测方法_中国 ...

针对井下安全帽检测任务中复杂环境导致检测效果不佳、模型过大难以部署的问题,通过引入ECA注意力机制改进YOLOv5s模型,在不增加计算量的前提下提高检测精度,基于Batch normalization层的模型压缩策略,裁剪网络中冗余通道,实现网络轻量化。2024年7月25日  煤矿井下无线通信设备发射的电磁波能量可以被周围金属结构耦合吸收,这种现象存在点燃矿井内爆炸性气体的危险。现有针对井下金属结构耦合电磁波安全性研究只是对金属结构等效阻性模型耦合电磁波能量分析,缺乏对金属结构耦合电磁波能量在时间上累积的储能过程研 煤矿井下金属结构等效储能模型耦合电磁波能量安全性分析 ...

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基于煤矿井下不安全行为知识图谱构建方法

2023年6月6日  构建了一种自底向上的煤矿井下不安全行为知识图谱。 首先,采用传统机器学习和深度学习算法相结合的方法进行命名实体识别,采用RoBERTa进行词语向量化,采用双向长短时记忆网络(BiLSTM)对向量进行标注,提高网络模型对上下文特征的捕捉 ...煤矿井下电工基础知识-第二章矿井供电系统1.矿井用户和用电设备按其重要性不同分为一级负荷、二级负荷和三级负荷。一级负荷即为保安负荷。凡因供电突然中断,可能造成人员伤亡或使重要设备损坏并在较短的时间内难以修复,给企业造成很大的经济损失的用户和用电设备,称为一级负荷。煤矿井下电工基础知识 - 百度文库

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付燕教授:基于煤矿井下不安全行为知识图谱构建方法 - 腾讯 ...

2024年2月26日  工矿自动化一研究背景 工作人员的不安全行为导致的安全生产事故在中国煤矿井下安全生产事故中占比高达97.67%。研究井下工作人员的不安全行为对降低事故发生率、实现煤矿井下安全生产具有重要意义。本文提出了一种基于煤矿井下不安全行为知识图谱构建方法。2011年10月23日  第一章 矿井通风 第一节 矿井通风基础知识 1、什么叫“一通三防”? 根据原煤炭工业部《国有重点煤矿防治重大瓦斯煤尘事故的规定》中的定义,“一通三防”就是指加强矿井通风,防治瓦斯、防治煤尘、防治火灾事故的发生。 2、矿井通风的基本任务是什么?矿井通风基础知识 - 煤矿安全生产网

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基于图像识别的煤矿井下员工不安全行为 识别研究与应用 ...

2024年5月27日  笔者研究的基于图像识别煤矿井下员工不安全行为系统利用人工智能技术实时监管井下非标准作业,实现了智能预警、后台记录、现场制止、联动闭锁等,消除了安全管理中的人为因素,实现了生产环节的连续、全面、透明化、智能化闭环管理。2024年7月3日  煤矿安全大模型————矿途智护者 使用煤矿历史事故案例,事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据,微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。 本项目简介: 近年来,国家对煤矿安全生产的重视程度不断提 煤矿安全大模型:微调internlm2模型实现针对煤矿事故和 ...

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基于煤矿井下不安全行为知识图谱构建方法 - CHINACAJ

2024年2月26日  本文提出了一种基于煤矿井下不安全行为知识 图谱构建方法。二 研究内容 1) 针对井下不安全行为实体识别中实体数量庞大、交替频繁、语义复杂等问题,采用改进神经网络模型实现井下不安全行为实体识别。在BiLSTM−CRF基础上引入RoBERTa及多层 ...煤矿井下电工基础知识-2.电路的基本物理量包括电流、电压、导体容易导电的物体叫导体、电荷很难流过的物体叫绝缘体、介于导体与绝缘体之间的物资叫半导体、欧姆定律举例:一根电线,电阻值为Ω,流过20A电流,求电线两端的电压; ...煤矿井下电工基础知识 - 百度文库

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煤矿井下探放水基础知识 - 百度文库

2021年7月17日  煤矿井下探放水基础知识-隔水煤(岩)柱厚度不清楚可能发生突水时;(八)接近有积水的灌浆区时;(九)接近其他可能突(出)水的地区。2Hale Waihona Puke Baidu21/7/175探水线、警戒线的确定可参考下表的经验值并结合本矿实际采 掘资料确定 ...2010年5月31日  井下局扇司机安全操作规程 井下作业中井喷风险削减措施 煤矿井下6~10kV电网选择性速 矿山作业安全技术 井下电钳工实践考试评分标准 井下防爆电气防爆五十条 煤矿井下漏电 过电流故障分析 煤矿井下电气设备保护接地和 矿山的瓦斯防治 东荣二矿井下雾气矿山井下急救知识---中国煤矿安全生产网

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煤矿井下金属结构等效储能模型耦合电磁波能量安全性分析 ...

煤矿井下无线通信设备发射的电磁波能量可以被周围金属结构耦合吸收,这种现象存在点燃矿井内爆炸性气体的危险。现有针对井下金属结构耦合电磁波安全性研究只是对金属结构等效阻性模型耦合电磁波能量进行分析,缺乏对金属结构耦合电磁波能量在时间上积累的储能过程研究。煤矿井下爆破知识培训课件(ppt 60页)- 2)高瓦斯矿井(瓦斯矿井的高瓦斯区域),有瓦斯或 煤尘爆炸危险的采掘工作面,必须使用安全等级不低于三 级的煤矿许用含水炸药(水胶炸药或乳化炸药); 3)有煤(岩)与瓦斯突出危险的采掘工作面,必须使 用安全等级不低于三级的煤矿许用含水 煤矿井下爆破知识培训课件(ppt 60页) - 百度文库

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煤矿井下仰斜群孔疏水数值模型构建与涌水分析_中国煤炭行业 ...

为构建煤矿井下仰斜群孔疏水数值模型,提出了疏水含水层与仰斜疏水钻孔的水文地质模型的概化方法,建立达西非稳定流数学模型和定解条件以刻画仰斜疏水钻孔涌水时变衰减过程,采用COMSOL有限元三角四面体单元剖分方法构建出含水层与钻孔复合刻画的仰斜群孔涌水数值模型。煤矿井下通风基础知识-(3)混入了煤尘和岩尘。(4)空气的温度、湿度和压力发生变化。在通常情况下,冬季温度升高,夏季降低;绝对湿度增大,相对湿度增高;在压入式通风矿井,压力变大;在抽出式通风矿井,压力变小。5 ...煤矿井下通风基础知识 - 百度文库

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煤矿安全用电基本知识 - 百度文库

煤矿井下取30mA为人身触电电流的安全值。 井下发生触电事故的原因,一般是因为电气设备的安装、维修不当,以及工作中疏忽大意或违章操作。预防人身触电主要应做好以下几方面的工作: 煤矿安全用电基本知识 一、煤矿对供电的基本要求 1.供电可靠摘要:针对煤矿井下噪声对可视化作业环境扰动影响,面向智能开采对井下作业目标的图像清晰化需求,研究基于机器视觉的矿井视频图像重构理论与方法,对提高矿井智能监控与安全开采技术具有重要意义。“煤矿智能算法研究与应用”专题(《煤炭学报》) - CHINACAJ

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煤矿井下基于射线跟踪法的信道建模研究-有色金属在线

煤矿井下环境复杂,影响电磁波传播的因素较多,本文采用射线跟踪法对煤矿井下的信道模型进行研究。首先,假设井下传输环境为空直巷道,分析电磁波波模理论并运用镜像法建立矿井无线信道模型;其次,将场景因素造成的损耗用公式表达,另外的不可量化因素造成的损耗,用仿真场强值与实测场强 针对现有煤矿井下输送带异物检测方法应对复杂场景适应性差、无法满足实时性和轻量化要求、处理尺寸差异较大异物时表现不佳的问题,基于轻量化YOLOv7−tiny模型进行改进,提出了一种Stair−YOLOv7−tiny模型,并将其用于煤矿井下输送带异物检测。基于Stair−YOLOv7−tiny的煤矿井下输送带异物检测_中国 ...

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煤矿井下行人检测方法研究及应用.pdf 69页 - 原创力文档

2024年8月1日  煤矿井下行人检测方法研究及应用.pdf,中 文 摘 要 中 文 摘 要 近年来,视频监控技术广泛应用于煤炭生产领域,但随着大量视频数据接入,原 来仅依赖人工监视画面已不可能,从而导致人员的不安全行为、物的不安全状态、环 境的不安全因素造成的安全隐患无法及时发现,增加了煤矿生产风险。51、煤矿井下 五大灾害为水、火、瓦斯、煤尘、顶板灾害。 52、采掘工作面爆破地点附近20M以内风流中瓦斯浓度达到1%时严禁爆破 ... 煤矿安全基础知识 题库 一、填空题 1、自救就是当井下发生灾变时,在灾区或受灾变影响的每位工作人员进行避灾和保护 ...煤矿安全基础知识题库_百度文库

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井下5G网络覆盖问题及优化方案探讨_中国煤炭行业知识服务平台

提出了煤矿井下5G网络建设方案,指导5G 组网及部署,提出了上行和下行速率指标,满足煤矿实际生产需求。 ... 电磁干扰 传播模型 路径损耗 文章目录 0 引言 1 井下5G网络覆盖 1.1 井下传播环境 1) 巷道。 2) 井下设备阻挡。 1.2 传播模型 ...煤矿井下安全知识题库-煤矿井下从业人员安全知识考试题库序号 1 2 3 试题题目 从业人员应当牢固树立安全第一的思想,不安全不生产。 从业人员在享受安全生产权利的同时,也必须依法履行安全生产的义务。煤矿井下安全知识题库_百度文库

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